Materiale di DataMining

Appunti Materiale di DataMining 2020-03-18

Professore
Sansone
Materiale per preparare DM

In questo file sono presenti gli Appunti scritti da Mario Brescia più altri appunti

Ecco l'indice:


Capitolo 1 – Introduzione .................................................................................................................................. 2
Capitolo 2 – Input: Concetti, Istanze e Attributi................................................................................................ 8
Capitolo 3 – Output: Rappresentazione della Conoscenza ............................................................................. 13
Capitolo 4 – Algoritmi: Metodi Base................................................................................................................ 20
Capitolo 5 – Valutazione delle Prestazioni ...................................................................................................... 50
Capitolo 6 – Alberi e regole ............................................................................................................................. 63
Capitolo 7 – Estensione Approccio Instance-Based e Modelli Lineari............................................................. 76
Capitolo 8 – Trasformazione dei Dati .............................................................................................................. 95
Capitolo 9 – Metodi Probabilistici ................................................................................................................. 106
Capitolo 10 – Deep Learning ......................................................................................................................... 122
Capitolo 11 – Oltre l’Apprendimento Supervisionato e non Supervisionato ................................................ 130
Capitolo 12 – Ensemble Learning .................................................................................................................. 134
Autore
Nitrox
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